¿Qué tendría que comprender una máquina para decidir qué hechos están probados?
Valorar testimonios, contrastar hipótesis, reconocer qué información importa y justificar una conclusión: el razonamiento probatorio plantea un desafío extraordinario a la inteligencia artificial. En Hechos y máquinas. ¿Puede la inteligencia artificial razonar sobre la prueba?, Daniel González Lagier se adentra en ese desafío y ofrece una perspectiva especialmente fértil para pensar la relación entre tecnología y justicia.
El libro explica las bases del funcionamiento de la IA y revisita la estructura del razonamiento probatorio, con especial atención a las generalizaciones empíricas y a los criterios para evaluar la solidez de una inferencia. Desde allí, aborda preguntas decisivas: ¿qué papel cumplen el sentido común, la consciencia y las emociones? ¿Qué exige justificar una hipótesis? ¿Hasta dónde podría llegar un «juez IA»?
Su propuesta más singular es una extensa conversación con ChatGPT: un intercambio de preguntas, objeciones y respuestas que permite al lector seguir el desarrollo de los argumentos y examinar las capacidades y los límites que se discuten.
Con una exposición clara y ejemplos que acercan problemas complejos, González Lagier invita a comprender mejor la tarea de juzgar. Una lectura estimulante para abogados, magistrados, investigadores y estudiantes interesados en la prueba, la argumentación y los desafíos de la inteligencia artificial.
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